三角插,俯卧撑-金甲商场,上海知名商场

「我的请求路」是咱们新开设的一个栏目。在这儿,棕榈大路的专业导师们将会把他们请求路上的每一步挑选细细道来,你能够看到遍及全球名校的导师们对各个国家和地区,不同校园与项目的第一手请求阅历!

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  • 本期共享导师Lena

Lena 导师本科结业于香港大学,获得了 Bachelor of Arts,哲学、德语双主修结业,三角插,俯卧撑-金甲商场,上海闻名商场期间于德国弗莱堡大学沟通半年,学习哲学与德语文学。

咱们能够看到,这些跟请求的专业并没有太大的联络,而且有一个文科到工科的才能转化,但她仍是打破重重困难斩获了哥大教育学院剖析专业的 offer。以下是她的阅历共享:

请求阅历一览

● 请求布景简介

● 请求时刻线安排

● 简历和文书孤寂山村怎样写

● 引荐信怎样预备

● 标化考试怎样获得高分

● 其他共享

邢远博

● 请求布景简介

● 请求时刻线安排

● 简历和文书怎样写

● 引荐信怎样预备

● 标化考试怎样获得高分

● 其他共享

请求成果:

共请求 3 个 program,2 个带奖 offer极冰剑豪,一个拒信。其间哥大教育学院中剖析专业的课程内容首要包含数据剖析、数据发掘、教育科技、认知科学等。

请求布景:

标化成果

TOEFL:113

GRE:327 + 4.5 (还有德福言语测验合格成果)

GPA:3.8 / 4.0

引荐信

布景学术引荐信一封( Dr.),作业引荐信两封(校长一封、主管一封)

其他

○ 学术沟通阅历:

AIPES(American Institute on Political and Economic Systemd)暑期课程;

The Fund for American Studies (TAFS)主办,全球挑选 100 名大学生,于布拉格查尔斯大学进行为期一个月的政治、哲学、经济的课程学习与沟通

○ 作业阅历:一年国内重点高中世界部作业阅历

○ 志愿者阅历:尼泊尔、缅甸暑期支教阅历;泰国世界义工阅历

标化成果

TOEFL:113

GRE:327 + 4.5 (还有德福言语测验三角插,俯卧撑-金甲商场,上海闻名商场合格成果)

GPA妈妈的自豪:3.8 / 4.0

引荐信

布景学术引荐信一封( Dr.),作业引荐信两封(校长一封、主管一封)

其他

○ 学术沟通阅历:

AIPES(American Institute on Political and Economic Systemd)暑期课程;

The Fund for American Studies (TAFS)主办,全球挑选 100 名大学生,于布拉格查尔斯大学进行为期一个月的政治、哲学、经济的课程学习与沟通

○ 作业阅历:一年国内重点高中世界部作业阅历

○ 志愿者阅历:尼泊尔、缅甸暑期支教阅历;泰国世界义工阅历

  • 为什么挑选数据剖析

1)由于作业阅历和志愿者阅历,刚开端模糊地感受到科技术给传统作业,比方教育业带来的改动。比方:

在缅甸支教的时分,带咱们的 director 也是当地校园的教师,就住在校园里中华精英联盟主论坛的 6 人世宿舍,宿舍里面三个上下铺的床,旮旯还放着锅碗灶充任厨房,但就在这样的作业条件下,她还长途上课拿了两个美国的大学的学位。

校园里也由于德国和英国安排的支撑,在网上开设了各种志愿者项目,并与校园协作,每年都有来自世界各地的志愿者来开课,从没有走出过曼德勒的学生也因而能说一口流利的英文。

2)由于近几年咱们关于大数据的逐步注重,使用也逐步多了起来,因而开端想到,是否数据剖析也能为教育作业赋能群狼乱舞?

3)出于自己的好奇心,想要了解大数据和数据剖析究竟是怎样的一套逻辑,由于自己本科开端关于编程就有种莫名的神往。

4)有了理工技术的加成,也能为今后的作业开展供给更多或许性。

  • 相关课程

由于是从文到理 / 工的请求,所以需要在请求时储藏好相应的 data science 根本才能,刚开端就去了解了一下这门学科大致的界说和构成,能够用下图阐明:

(https://towardsdatascience.com/introduction-to-sta玛克茜妮什么层次tistics-e9d72d818745)

咱们能够看到,这张图首要分为三个板块:计算机科学、数学计算和专业才能(想要详细使用的范畴,比方商业、教育等)。

所以依照这套逻辑,在预备的这一年中,时断时续在几个大的学习网站上上了以下几类的课:

1)编程言语的根底课。包含 python、R,先打了一个根底,了解了两门言语的根底语法 ( Udacity,编程根底比较好)

2)计算根底课。statistical thintomgirlking for data science and analytics ( edX )

3)进阶数据剖析课。Programming with Python for Data Science,Analytics in Python ( edX )

4)跟专业相结合的数据剖析。big三角插,俯卧撑-金甲商场,上海闻名商场 data and education ( edX )

5)数据剖析输出可视化。Data Science:Visualization ( edX )

6)选修的进阶课程。包含机器学习、自然言语处理等( coursera )

1)编程言语的根底课。包含 python、R,先打了一个根底,了解了两门言语的根底语法 ( Udacity,编程根底比较好)

2)计算根底课。statistical thinking for data science and analytics ( edX )

3)进阶数据剖析课。Programming with Python for Data Science,Analytics in Python ( edX )

4)跟专业相结三角插,俯卧撑-金甲商场,上海闻名商场合的数据剖析。big data and education ( edX )

5)数据剖析输出可视化。Data Science:Visualization ( edX )

6)选修的进阶课程。包含机器学习、自然言语处理等( coursera )三角插,俯卧撑-金甲商场,上海闻名商场

  • 最终的收成

1)常识上的收成

其时自学完这门课就现已能够做一些简略的数据剖析与可视化了,还在一次作业顶用到了,十分有成就感。

另一个是,事实证明,提前学习、了编程言语能够为后来在哥大专业课的学习中带殊死特务连来许多的先发优势。由于研讨生课程教师并不会讲太多编程根底,而是注重使用的思路,所以先学能节约许多时刻(也或许只要咱们教师是这样...)。

2)思考上的收成

在学习进程中就能发现:自己是否喜爱数据剖析这门课和它的才能要求;是否即便遇到困难也很愿意自动去寻求答案,收成生长的趣味;或许觉得这门学科十分无聊,一点也没有意思。

其时自己的感觉是前者,尽管有些机器学习的算法没有触摸过,但也(很开心肠)自己去找相关材料学了,后边用到了仍是很有成就感。

3)意外收成

在选校阶段觉得信息量特别冗杂时,想到一个办法,便是看这些线上课程的供给方,这样大致能够经过线上课程知道校园和 program 是否合适自己。

其时便是学了 edX 上 Big Data and Education 这门课,觉得里面的运用都十分风趣且前沿,然后去 google / baidu 了这门课的教师 Ryan Baker,从而了解到他在哥大创立了学习剖析这个项目。

后来我也把这个项目加到了自己的请求 list 里(尽管就只要三个..),所以自己预备的进程也是更了解项目们的好时机。

  • //1. 我的请求 Timeline//

1、整体规划

除开相关课程是提前了一年时断时续学习了之外,其他的几个要害信息点如图。

▲ 有几点阐明:

1)由于本来就比较了解这两个考试,所以标化成果只预留了一次考试时机,正常来说应该多预留一次考试时机的时刻;

2)选校其实在一年学习课程,查找材料、paper的进程中也逐步了解了,其时最想去的便是哥大的 program,所以选校这儿也并没有花太多时刻,仅仅找了别的两个比较附近的 program 作为 backup;

3)成果认证花费的时刻比幻想中的多,所以这类自己掌控不了时刻的事项真的是宜早不宜迟;

4)简历和文书都是自己批改的,依照研讨生入学的文书要求(其时 stanford 官网上有很详细的文书要求,按那个来的)自己改了七八次;别的便是看他人比较好的请求文书范本,也能学到挺多。( 教育学上 learnin带鱼孩子刷爆网络g from worked-outtissica examples )

2、知道成果的要害时刻节点

1 月请求完成后,不到一个月就收到了第一个 offer。(不要问为什么这么晚才交请求,问便是作业太忙了加摩羯座的完美主义,不要学我)

3、非请求季能做什么,哪些作业邪手医仙主张提前完成

1)相关课程

详细可见之前的描绘。

2)选校

自己列了几个影响要素,依照优先级排序为在英美的前提下:校园综排 > 所在城市 > 项目内容 / 作业开展 > 膏火。

其间城市排这么前是由于,自己想要趁着年青在大城市多日子一段时刻,究竟海明威说, “假设年青时你有幸在巴黎日子过,那么你尔后一生中不管到哪里,她都与你同在,由于巴黎是一席活动的盛宴 ”。(不要问我为什么还没去巴黎,等我把法语再练练)

这样,先经过校园综排挑选出了二十所左右的校园,再依据城市之后就剩余十所不到了,最终依据项目内容和奖学金,挑选了哥大。

4、为什么挑选就读现在这个专业

弥补的一点是,能够从多方面了解项目内容:一是官方,二是三方。官方的便是官方网站,包含所开课程、教授主页、研讨爱好、网课等;三方的便是 google / baidu 一下往届学生的点评。

其时请求的进程中也收到了在美国读 PhD 的同学的主张,了解到了 DS 里面各类分支的细微差异。

5、选专业考虑要素

跟选校考虑要素相同,专业的考虑要素有几点。

按优先级三角插,俯卧撑-金甲商场,上海闻名商场排序:喜爱程度(了浴血金三角解后的喜爱,否则刚不住之后的难度)> 可扩展性 > 作业开展 > 教授水平、同学布景。

▲ 有几点阐明:

1)个人的话,一定要根据了解后喜爱排在第一位。这个喜爱能够是由于求知的期望,也能够是社会的含义,俗称初心,由于有动力的学习才能让你忍耐住之后几百次课程太难想发飙的激动。

2)可扩展性。或许有点玄乎,但这点我个人认为在当今社会十分重要,现在的社会不再是 subject-based 而是 question-based 运转的。

意思是,咱们干事的逻辑不再是按学科严厉区分,而是处理一个又一个问题,而处理进程中或许会用到各种学科常识,俗称复合型人才;而 DS 便是扩展性比较强的,假如咱们还记得那张图的话,就会发现,数据剖析仅仅一个更广义的手法,它还交融了比方 software engineering 的部分。

所以在哥大的学习进程中,我意外发现自己还挺喜爱安卓 app 的开发,capstone 便是一个根据数据剖析的 app。

6、有哪些经典书本引荐提前阅览

1)DS 的话,多在线上网站上课,比方前文说到的那些;

2)详细 LA 的话,引荐 handbook of l吻奶earning analytics 作为入门常识,了解各个使用;

3)引荐网上课程,如 Big data and education by Ryan Baker。

  • //2. 简历和文书//

时刻办理是最大的问题。

不需要一个天才也能了解,截止 deadline 前一天晚上写好的 paper 是不大或许得高分的,特别其时白日以及晚上还一直在上班。所以得提前规划时刻,画个甘特图在 Excel 里,定出一改、二改、三改的时刻。

教育学中有个学习办法是人物幻想,能够幻想你自己是招生官,会怎样去评判你自己的文书。

一篇文书骨骼为 argument,血肉为个人故事,分隔来说的话:

● argument:为什么请求这个 program / 对这个 program 有什么了解、为什么合适这个 program / 为之做了什么储藏 / 能为它带来什么等

● 个人故事:故事就像好莱坞的经典套路,有鸿鹄壮志,遇到困难,处理困难,展望未来

详细在这就不说了,多看看写得好的文书、文书要求,多给他人改或精分给自己改。

  • //3. 引荐信//

3 封引荐信:

一封是大学时的 tutor(Dr.,现大学教授),由于常常沟通,比较了解学术才能和志趣;

两封是作业的领导(主管及校长),由于能展现自己在教育范畴的作业阅历。

没什么大的困难,首要是时刻规划,要提前留足时刻。

Tip:假如本科结业后先作业的话,不要断了跟本科教师的联络,要给继续读研时的引荐信留条后路。

Tip:假如本科结业后先作业的话,不要断了跟本科教师的联络,要给继续读研时的引荐信留条后路。

  • //4. 标化考试//

▲ GRE VERBAL邹友开与祖海结婚照

● 知己知彼,百战不殆。永远从 OG 开端着手,了解调查的才能模型和题型。其时依照题型梳理了错题集,特别是 GRE VERBAL ,谁用谁知道。

● 背单词的 APP。比方“要你命 3000”就挺好用的,能够 使用起碎片时刻。

▲ GRE Math

高中理科水平,大学文科,就看了 OG 和官方给的练习题,满分。

▲ GRE Writing、托福

● 字词:系统性,academic vocabulary,比方 oxford 出的那一本

● 句段:the language of composition,the little brown handbook

● 篇:the elements应亦涵 of style

心得:

1. 碎片时天使萌男人团间和整块时别离处理不同类型的使命:比方背单词和写作;

2. 做笔光良老婆记的办法很重要,无论是听力仍是阅览,做笔记可协助构成思想模型

3. 平常堆集写作表达,阅览笔记要专门有一个板块是记载表达的,短语、句型等;

4. 自己请求没有找中介,但后来想想其实找中介的优点是能够更合理地规划时刻,而且了解了自己没有了解过的项目。

心得:

1. 碎片时刻和整块时别离处理不同类型的使命:比方背单词和写作;

2. 做笔记的办法很重要,无论是听力仍是阅览,做笔记可协助构成思想模型

3. 平常堆集写作表达,阅览笔记要专门有一个板块是记载表达的,短语、句型等;

4. 自己请求没有找中介,但后来想想其实找中介的优点是能够更合理地规划时刻,而且了解了自己没有了解过的项目。

  • //5. 其他共享//

最终一点,请求便是一个个人项目办理 + 一点灵性的改变空间。

1)项目办理大致包含方针界说、使命拆分、时刻办理、质量办理等,所以请求的规划十分重要,包含时刻规划和信息收拾,多用图表,使命拆分及优先级;

2)灵性的改变空间来自于不断学习和反思的进程,要饱满的多去触摸新的信息、新的常识,不断批改自己的请求规划。

请求的进程也是学习生长的进程,期望咱们也能有一个收成满满的请求进程。

以上是笔者的请求阅历,期望咱们能从中获益~

注:棕榈导师亲笔,未经答应不得转载。

— END —

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